AI
本地RAG实现笔记
核心是“检索\+生成”结合,避免大模型“失忆”和“胡说”,流程可简化为7步: 1. 加载本地文档(PDF/Word/Txt/Markdown等);
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- LangChain 团队推出的 **开源、低层级编排框架** - 用途:构建「有状态、可循环、多智能体」的 LLM 应用与 Agent 工作流
- **定义**:提示技术,引导模型**分步推理**,输出中间步骤再给答案。 - **核心**:拆解复杂问题为子步骤,提升多步推理(数学、逻辑、代码)准确性。
分享使用 Next.js App Router + Cloudflare Pages/D1/R2 构建技术博客的完整实践,涵盖边缘渲染、数据库设计、全文搜索、图片存储和 CLI 发布工具。